My imageJ: Histogram สำหรบการวิเคราะห์ภาพ

วันจันทร์ที่ 24 เมษายน พ.ศ. 2560

Histogram สำหรบการวิเคราะห์ภาพ

Histogram [h]

คำนวณ และแสดง histogram ของการกระจายตัวของค่าระดับเทาสำหรับภาพที่ถูกเลือกหรือส่วนที่เลือกเอาไว้

แกน X จะแสดงค่าระดับเทา แกน Y จะแสดงจำนวนของ pixel ที่พบในแต่ละค่า แลค่าตามตาราง LUT จะแสดงแนวนอนด้านล่างแกน X และถัดลงไปก็จะแสดงค่า Count จำนวน pixel ทั้งหมด ค่า Mean, StdDev, Min, Max, Mode

คลิกที่การแสดง histogram เพื่อแสดงค่า และดูข้อมูลเพิ่มเติมได้

สำหรับภาพ RGB การแสดง histogram แบบเดิมนั้นจะคำนวณด้วยแลงภาพเป็นระดับเทาตามสูตร gray = (red+green+blue)/3 หรือ gray = 0.299 x red + 0.587 x green + 0.114 x blue ถ้ามีการตั้งค่าไว้ใน Edit->Options->Conversions...อย่างไรก็ สำหรับภาพ RGB ที่มี channel เดียว สามารถปรับปรุงได้ด้วยการคลิกปุ่ม RGB

ใช้ปุ่ม List หรือ Copy สำหรับบันทึค่า histogram คลิกที่ปุ่ม Log แสดงภาพ log-scale ในแบบ histogram

สำหรับภาพ 16-bit ช่วงของค่า Min และ Max จะหารให้อยู่ในช่วง 256 และภาพ 32-bit จำนวนสีที่กำหนด ทุก ๆ ชนิดของภาพ สามารถเรียกหน้าต่างด้วยปุ่ม Alt H หรือ กดปุ่ม Alt ค้างไหว้ขณะคลิกที่เมนู Analyze->Histogram [h]

Bins กำหนดจำนวน สี

Use min/max ถ้าเลือก แกน X พิจารณาจาก minimum และ maximum จะมาจากภาพส่วนที่เลือก ถ้าไม่เช็คค่า X min และ Y max จะสามารถกำหนดช่วงได้

Y max กำหนดค่าแกน Y ถ้ากำหนดเป็น ‘Auto’ จะได้ค่าสีที่มากที่สุดเป็นผลลัพธ์

ฟังก์ชัน getHistogram() และ Plot.getValues() เป็นมาโครที่ใช้ดึงค่าและจำนวนที่แสดงในรายการด้วยการคลิกที่ปุ่ม List

(8) Obtaining Histogram Lists
// 1. Single images :
run (" Blobs (25K)");
getHistogram (values , counts , 256);
for (i=0; i<values .length; i++)
print ( values [i], counts [i]);
// 2. Entire stacks :
run ("T1 Head (2.4M , 16 -bits )");
run (" Histogram ", " stack ");
Plot . getValues (values , counts );
for (i=0; i<values .length; i++)
print ( values [i], counts [i]);

ตัวอย่าง

1. จากภาพทดสอบ